Datos ilustrativos · Asistente bilingüe de atención y calificación de consultas de ElevaSolutions
Asistente comercial de WhatsApp
Las consultas por WhatsApp se convierten en contexto estructurado para el seguimiento humano.
Abrir WhatsApp y probar el asistenteEl asistente atiende consultas sobre los servicios de Eleva. Pulsa Enviar en WhatsApp para iniciar la conversación. Puedes solicitar atención humana.
Si WhatsApp no se abre, copia el número e inicia un chat desde la aplicación.
Contexto
A quién ayuda
Creado para atender las consultas públicas de ElevaSolutions, este proyecto muestra cómo conectar las conversaciones entrantes de WhatsApp con el proceso interno de seguimiento de un negocio.
- Una primera conversación cercana en español o inglés
- El problema del negocio y las herramientas actuales registrados juntos
- Una persona que pueda continuar con el contexto ya recopilado
El punto de partida
Por qué era necesario
Un primer mensaje rara vez contiene todo lo necesario para comprender un proceso del negocio. Recopilar ese contexto manualmente exige repetir preguntas y trasladar después la información al proceso de seguimiento.
- Las mismas preguntas iniciales se repiten entre consultas
- Las necesidades del negocio pueden quedar dispersas en el chat
- Una petición de atención humana necesita convertirse en una solicitud de seguimiento
Qué cambió
La solución
Eleva creó un asistente que responde cuando una persona inicia una conversación por WhatsApp. Interpreta el mensaje, recopila datos relevantes mediante preguntas controladas y conecta la consulta con el proceso interno. La persona puede solicitar atención humana.
- Conversaciones en español e inglés con respuestas aprobadas
- Preguntas sobre el proceso, las herramientas actuales, el resultado deseado, las personas involucradas y la urgencia
- Respuestas a preguntas aprobadas sobre cómo trabaja Eleva
- Información estructurada conectada con el registro interno de consultas comerciales
- Solicitudes de seguimiento humano y gestión de bajas
Comparación del flujo de trabajo
Antes y después
Antes
- Cada conversación nueva necesitaba que alguien recopilara el contexto inicial del negocio.
- El proceso, las herramientas y la mejora deseada debían reconstruirse a partir de mensajes individuales.
- Pasar de la conversación al seguimiento requería trasladar la información por separado.
Después
- El asistente recopila el contexto relevante mediante una conversación guiada.
- Los datos del negocio permanecen vinculados al registro de la consulta.
- La persona puede pedir atención humana y el proceso registra la solicitud de seguimiento.
Evidencia del proyecto
Recorrido del proyecto
01 · Comprender la consulta inicial
Una consulta ficticia muestra al asistente haciendo preguntas aprobadas sobre el proceso del negocio. Es una ilustración del flujo, no una conversación de un cliente.
02 · Mantener unido el contexto del negocio
La ficha ilustrativa explica la información recopilada para el seguimiento. Representa el flujo de datos y no es una captura del registro privado de consultas.
03 · Continuar con una conversación humana
En este ejemplo, la persona acepta una oferta de seguimiento humano. El alcance, el precio y los compromisos de entrega se acuerdan en una conversación posterior con Eleva.
Adecuación antes que moda
Decisiones tecnológicas
WhatsApp Business Platform
- Requisito
- Recibir y responder consultas de WhatsApp iniciadas por las personas interesadas
- Por qué encaja
- La oficial de WhatsApp conecta el canal de mensajería con el proceso de la aplicación de Eleva.
- Beneficio resultante
- La persona comienza en un canal conocido mientras el negocio mantiene la consulta conectada con sus sistemas.
OpenAI y reglas de respuesta controladas
- Requisito
- Interpretar distintas formas de describir una necesidad sin salir del alcance aprobado
- Por qué encaja
- La IA extrae información del mensaje; las reglas de la aplicación validan el siguiente paso y seleccionan preguntas y respuestas aprobadas.
- Beneficio resultante
- La interpretación flexible de mensajes permite una conversación consistente sin que el asistente invente compromisos comerciales.
Next.js y TypeScript
- Requisito
- Conectar el canal público de mensajería con una aplicación de negocio mantenible
- Por qué encaja
- Las rutas del servidor y los contratos tipados conectan el procesamiento de mensajes, los registros de consultas y el seguimiento.
- Beneficio resultante
- El asistente se integra en la misma aplicación que respalda los procesos de Eleva.
Supabase y Vercel Queues
- Requisito
- Conservar el estado de la conversación y procesar mensajes con controles de recuperación
- Por qué encaja
- Los registros persistentes, el procesamiento en cola y las comprobaciones de duplicados separan la recepción inicial del trabajo posterior.
- Beneficio resultante
- El proceso puede registrar su avance, recuperar trabajos interrumpidos cuando corresponde y conservar el contexto de la consulta.
Datos ilustrativos
Seguridad y privacidad
Este es el asistente operativo de ElevaSolutions. Todas las imágenes usan consultas ficticias para explicar el proceso; ninguna expone conversaciones de clientes ni el registro privado de consultas.
- Ejemplos públicos ficticios sin nombres ni datos de contacto de clientes
- Registros privados de conversación protegidos en el servidor
- Verificación de solicitudes entrantes y control de mensajes duplicados
- Controles de derivación humana y de baja
Resultado
Una primera consulta con un siguiente paso más claro
El asistente atiende al público sobre los servicios de Eleva. Conecta la conversación entrante con información organizada del negocio y acceso a una persona. Una persona puede continuar la conversación con la necesidad del negocio y las herramientas actuales ya registradas.
- Primer contacto bilingüe
- Contexto estructurado del negocio
- Seguimiento humano
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